demir dokum

Понятие о системах передачи данных

Передача данных — это вид электрической связи, рожденный научно-технической революцией XX в. Наблюдение и анализ функционирования систем передачи данных (СПД) различного назначения позволяют сказать, что под данными следует понимать достаточно длительную последовательность сигналов, отражающих содержание сообщения или результаты его обработки. Содержанием сообщения могут быть сведения, например, о протекании какого-то процесса, о состоянии телеграфного обмена на сети в целом или в определенной зоне, параметрах траектории перемещения какого-то объекта в пространстве, о наличии каких-то объектов (в том числе телеграфных переводов) в заданной зоне наблюдения и т. п.

Сведения эти формализуются и в таком виде представляют собой сигнал данных. Обрабатываются данные с помощью соответствующих технических средств, например электронно-вычислительными машинами. Под обработкой данных понимается учет, счет, анализ, управление, планирование, прогнозирование и т. п.

На рисунке показан график, отображающий течение некоторого процесса во времени (например, изменение телеграфного обмена в течение суток). Состояние процесса в каждый момент времени t1, t2, t3 характеризуется параметром А (например, числом обрабатываемых телеграмм). С точки зрения, например, наличия телеграфных аппаратов оптимальное значение параметра А, соответствующее наибольшей эффективности использования оборудования, с одной стороны, и обеспечения заданного качества обработки, с другой, равно Aотп. Возникает необходимость в каких-то управляющих воздействиях, уменьшающих отклонение параметра А от его оптимального значения. Для этого производятся измерения параметра А в достаточно близкие моменты времени t1, t2, t3 и т. д. Результаты сравниваются с эталонным значением Аопт и на основе этого анализа принимается соответствующее решение. Причем решение должно не только основываться на значении параметра А в данный момент времени, но учитывать и тенденцию его изменения. Наиболее правильное решение может быть принято, если измерения параметра ведутся через весьма малые промежутки времени, а анализ результатов осуществляется достаточно быстро, т. е. так, что результаты измерений не успевают устареть.

Если параметр процесса измеряется через большие промежутки времени го, г2, г5, то результаты измерения- могут не дать истинной картины его течения. Необходимые частые измерения приводят к возрастанию объема информации, которую можно обработать с необходимой скоростью только при высокой степени автоматизации и механизации процесса обработки.

Из рисунка видно, к чему может привести увеличение интервала измерений и «ручной» способ обработки полученных сведений. Предположим, например, что параметр А измеряется через сутки (t1—t2), недели (t1—t7), месяцы и т. п. Затем результаты измерения анализируются человеком со свойственной ему малой скоростью в течение достаточно продолжительного времени. В результате ко времени принятия решения на управление (например, в момент t5) процесс будет отличаться от состояния в момент измерения (например, в момент t3) и для его коррекции потребуется иное воздействие. Из рисунка видно, что в момент t5 отклонение параметра А от оптимального значения больше, чем в момент t3. Кроме того, параметр А в момент t3 имеет тенденцию к еще большему отклонению, тогда как в момент t5 он уменьшается. В результате принятое решение вполне может оказаться не только неверным, но и вредным, так как приведет к прямо противоположному эффекту.

Прокладка коммуникаций

« Коммуникации